La automatización de la industria minera está aumentando rápidamente. Según Mordor Intelligence, se estima que el mercado de la minería inteligente se triplicará para 2025, y se espera que para entonces el 25% de las minas haya adoptado operaciones autónomas.
De acuerdo con Carlos Ciriani, director de Logística Extractiva en Ransa, el esquema tradicional está evolucionando para darles lugar a nuevas formas de realizar negocios, donde la digitalización, automatización, conectividad, inteligencia artificial, data lake, entre otros, se proyectan como los grandes aliados. Este cambio progresivo genera nuevas necesidades que las compañías mineras requieren en sectores como el logístico.
Al respecto, el ejecutivo comparte 03 tendencias que marcarán el futuro en función a la rápida evolución que viene teniendo la tecnología en esta industria.
- Innovación permanente para generar mayor valor. Las empresas buscarán nuevas formas de mejorar sus servicios a través de soluciones tecnológicas para estandarizar, simplificar y agilizar sus procesos. Trabajar en ecosistema de innovación abierta resultará clave para favorecer la reducción de costos, tener mayor control de las operaciones y gestionar requerimientos en línea, etc. Ransa, por ejemplo, tiene al squad First Move, equipo multifuncional que usa metodologías ágiles para generar optimizaciones en cada cadena logística ubicando los pains específicos y solucionándolos de forma ágil, ya sea a través de la generación de aplicativos, automatizaciones, implementando, optimizando o reduciendo procesos, entre otros.
- Analítica predictiva para prever escenarios y/o demandas futuras. El sector extractivo continuará evolucionando y presentará nuevas necesidades en su operación. Frente a esto, las empresas deberán tener la capacidad de procesar y analizar la gran cantidad de datos que se manejan en las operaciones para poder tomar decisiones efectivas. Contar con un data lake donde se pueda centralizar toda la información y poder presentarla en un dashboard con indicadores clave, cada vez es más indispensable. En ese aspecto, Ransa viene implementando herramientas de Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Predictiva para avizorar el futuro del negocio logístico y proyectarlo, siempre a la vanguardia.
- Mayor integración operativa y de gestión con proveedores clave. El rol de la tecnología es protagónico y utilizarla para la innovación logística se debe basar en tres ejes fundamentales: la consolidación de la data, la gestión de procesos digitales y la integración con proveedores. En ese aspecto, resulta importante mantener una mayor visibilidad y trazabilidad en la cadena logística para generar eficiencias.