DispatchTrack, especialista en soluciones logísticas inteligentes, detalla cómo la inteligencia artificial está transformando la última milla en Perú y a nivel global.
En la actualidad, la IA pasó de ser una promesa a convertirse en eje de la logística moderna: no solo automatiza, sino que redefine la planificación, ejecución y control de las operaciones, haciendo los procesos más ágiles, precisos y rentables.
La última milla, el tramo más complejo y costoso, vive una verdadera revolución gracias a algoritmos y machine learning que optimizan rutas en segundos, se ajustan al tráfico o al clima en tiempo real y reducen combustible y distancias. En Perú, con IoT e IA, un 35 % de empresas ya explora su uso, aunque apenas un 29 % de las cadenas de suministro cuenta con capacidades maduras para los retos que vienen.
Carlos Díaz Ojeda, General Manager de DispatchTrack Latinoamérica, sostiene que la incorporación de nuevas tecnologías está transformando el sector y que “la Inteligencia Artificial se ha convertido en la herramienta indispensable para que la última milla sea más precisa, más sostenible y con un impacto directo en la experiencia del consumidor. Al finalizar el 2025 veremos cómo esta transformación se consolida en América Latina, porque la IA permite que cada entrega sea mejor que la anterior, más exacta y más eficiente”, afirma.
El impacto para el cliente final resulta evidente. En un entorno dominado por el comercio electrónico y expectativas cada vez mayores, los usuarios exigen envíos veloces, confiables y fáciles de rastrear. La IA hace posible que las compañías brinden tiempos de llegada con gran exactitud, eliminen rangos de entrega demasiado amplios y ofrezcan total visibilidad sobre el pedido. También posibilita personalizar la entrega según los hábitos de compra, anticipar demoras con alertas preventivas y mantener al consumidor informado al instante mediante correos, mensajes o aplicaciones. Así, las empresas que adoptan IA no solo cumplen con lo prometido, sino que superan las expectativas. Detrás de este cambio está el machine learning, que convierte enormes volúmenes de datos en decisiones estratégicas.
Gracias a esta capacidad, se pueden prever demandas, ajustar inventarios, asignar pedidos al repartidor idóneo, detectar patrones que reduzcan errores y perfeccionar rutas de manera continua. Cada entrega aporta información que se traduce en mayor rapidez, menores gastos y operaciones más rentables. DispatchTrack ha trasladado estos avances al ámbito práctico. Con soluciones como LastMile, QuickCommerce y PlannerPro, la empresa ayuda a organizaciones de todos los tamaños a optimizar su trabajo diario. Estas herramientas permiten planificar rutas complejas en segundos, vigilar envíos en tiempo real y generar análisis que alimentan la mejora constante. Multinacionales como Walmart, Coca-Cola y Ferguson ya confían en la marca para lograr entregas más ágiles, transparentes y eficaces, mientras que en América Latina refuerza su presencia para acompañar un mercado en plena digitalización.
Y esto es solo el inicio. En los próximos años surgirán chatbots que gestionen pedidos y reprogramen entregas en segundos, camiones autónomos para zonas urbanas e interurbanas y sistemas de inventario que se autoabastecen según la demanda real. Para Díaz Ojeda, la tendencia no se detendrá: “La Inteligencia Artificial ya está cambiando las reglas del juego en la logística. Quienes la adopten hoy estarán en posición de liderar mañana. Quienes no lo hagan, corren el riesgo de quedarse fuera de un mercado cada vez más competitivo”.
